ریسک بزرگ مهران مدیری و محسن چاوشی
تاریخ انتشار: ۹ آذر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۱۴۹۹۶۰
صراط:
محسن چاوشی هفته پیش طرفداران خود را با «این عشق هیولایی» غافلگیر کرد. او اینبار نه با خوانندگی و آهنگسازی که با کتاب شعر میخواهد به سراغ هواداران خود بیاید. قرار است «این عشق هیولایی» به همت انتشارات آفتاباندیشه ظرف این هفته منتشر و پیشفروش شود و هنوز خبری مبنی بر قیمت این اثر، انتشار پیدا نکرده؛ همچنین، قرار است آلبوم جدید او به همین نام، با ۹ شعر از این کتاب منتشر شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
صنف بانوان آکتورِ کمی شاعر!
روزنامه خراسان نوشت: بهانهاش جشن امضا، ورود به یک عرصه جدید و خلاصه هرچه میخواهد باشد؛ در سالهای گذشته جمع زیادی از بازیگران خانم سینما و تلویزیون، کتاب شعر خود را منتشر کردهاند. افسانه بایگان، دفتر شعر خود را به نام «مهر مکتوب» به چاپ رسانده، الهام پاوهنژاد با کتاب شعر «هشت صبح هشت اسفند»، خود را به جمع سلبریتیهای کتابدار وارد کرده و لیلا اوتادی، ۳۵ شعر سپید خود را در کتاب «در بهشتی که کلاغی نیست، مترسک هم نیست»، به چاپ رسانده است. در این بین، بهاره رهنما با دفتر شعر خود به نام «زن باران» و اشعار عجیب و غریبی که اغلب موردنقد اهالی شعر و ادب بوده، بیشتر از همه خبرساز شده است. البته نباید از این نکته غافل شد که در میان این همه بازیگر شعردوست، اندیشه فولادوند، بازیگری بود که در عرصه ترانهسرایی تاحدودی موفق عمل کرد و توانست همکاری متناسبی را با رضا یزدانی، خواننده راک رقم بزند.
مهران مدیری ابوالمشاغل و شاعر
اردیبهشتماه امسال بود که مهران مدیری، مهمان برنامه تلویزیونی «کتابباز» شد و مانند چاوشی مردم را غافلگیر کرد. او که تجربه بازیگری، کارگردانی، اجرا و خوانندگی را پشت سرگذاشته است، در این برنامه گفت که قرار است اولین مجموعه شعر خود را، شامل سه بخش دوران نوجوانی، دوران جنگ و عاشقانهها، در خردادماه به چاپ برساند. او گفت اشعار بخش جنگ به زمان حضور او در جبهه در دوران دفاع مقدس برمیگردد و علاقه زیادش به شعر باعث شده است که تمام دیوان حافظ و خیام را حفظ کند. جالب اینکه او قرار بود این مجموعه شعر را به همراه یک لوحفشرده حاوی دکلمههای آنها، با آهنگسازی خودش ارائه دهد؛ اما با گذشت حدود ۶ ماه از این گفتوگو، هنوز از انتشار کتاب شعر مدیری که قرار بود خردادماه به چاپ برسد، خبر جدیدی نیست.
قمار محسن چاوشی با شعر
در میان خوانندههای پاپ، کسانی هستند که ترانه، آهنگسازی و خوانندگی اثرشان را، خود انجام میدهند. محسن یگانه و روزبه بمانی جزو این افراد هستند. محسن چاوشی نیز، قبلاً شانسش را در ترانهسرایی امتحان کرده است. او سه آهنگ «شرح الف»، «او» و «کجایی» را خودش سروده و ساخته است، اما جز آهنگ «کجایی» که تیتراژ سریال نمایش خانگی «شهرزاد» بود، به دو آهنگ دیگر اقبال چندانی نشد و حتی انتقادهای شدیدی را از جانب اهالی شعر و ادبیات در پی داشت. باید در نظر داشت که کتاب شعر جدید چاوشی، در قالب غزل خواهد بود و این یعنی او باید در این زمینه تابع الگوهای ادبی کلاسیک باشد. در هرحال، نمیتوان پیش از انتشار کتاب و بررسی اشعار، «این عشق هیولایی» را قضاوت کرد. تردیدی نیست که سطح چاوشی در زمینه فعالیت در عرصه سرودن شعر، بالاتر از سلبریتیهایی است که تاکنون به انتشار کتاب اشعارشان دست زدهاند، اما باید دید آیا او از سرنوشت هنرمندان ناکام این عرصه عبرت گرفته و اشعاری سنجیده سروده یا با چاپ این کتاب و درحالیکه تا به حال ورودی جدی به عالم ادبیات نداشته است، به جرگه سلبریتیهای شکستخورده در عرصه شعر و شاعری میپیوندد؟! بههرحال، رویکرد چاوشی برای ورود رسمی به دنیای شاعری، آن هم شعر کلاسیک، میتواند برای او که در زمینه موسیقی کارهای موفقی را ارائه کرده است، یک قمار بسیار خطرناک باشد؛ قماری که میتواند شخصیت هنری او را تحتالشعاع قرار دهد و جایگاهش را در میان اهالی هنر دستخوش تغییر کند.
منبع: صراط نیوز
کلیدواژه: مهران مدیری محسن چاوشی صراط محسن چاوشی کتاب شعر شعر خود
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.seratnews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «صراط نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۱۴۹۹۶۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
دادههای آموزشی هوش مصنوعی عرصه جدید رقابت شرکتهای بزرگ فناوری
به گزارش خبرنگار مهر؛ با ظهور و توسعه روزافزون هوش مصنوعی طی سالهای اخیر، این فناوری تحولآفرین به بخشی جدایی ناپذیر از صنایع مختلف تبدیل شده است و فرآیندها و تصمیمگیری ها را به شکلی عمیق تحت تأثیر قرار داده است. همین امر سبب ظهور رقابتی شدید میان شرکتهای فناوری برای عرضه ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی شده است. در چنین شرایطی، دادههای آموزشی در کنار توان محاسباتی و الگوریتمها، یکی از ارکان اساسی و تعیین کننده در توسعه این فناوری محسوب میشوند. دادههای آموزشی به عنوان پایهای برای الگوریتمهای یادگیری ماشینی جهت یادگیری و بهبود عملکرد هوش مصنوعی عمل میکنند و همین امر، دستیابی به دادههای مذکور را در مرکز رقابت استارتاپهای هوش مصنوعی و غولهای فناوری قرار داده است. بازیگران کلیدی این عرصه، رقابت برای دستیابی به دادههای آموزشی با کیفیت بالا را آغاز کردهاند.
دادههای آموزشی هوش مصنوعی (AI training data) به مجموعه اطلاعات مورد استفاده برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی اطلاق میشود. بسته به نوع مدل هوش مصنوعی در حال توسعه، این داده ها میتوانند به اشکال مختلفی مانند متن، تصویر، ویدئو یا دادههای عددی مورد استفاده قرار گیرند.
به عقیده طیف گستردهای از کارشناسان، دادههای آموزشی آینده نوآوری در حوزه هوش مصنوعی را شکل میدهند.
نقش دادههای آموزشی در توسعه هوش مصنوعی
دادههای آموزشی نقش مهمی در شکل دادن به رفتار و قابلیتهای الگوریتمهای هوش مصنوعی ایفا میکنند. توسعهدهندگان میتوانند با قرار دادن مدلهای یادگیری ماشینی در معرض مقادیر زیادی از دادههای آموزشی برچسبگذاری شده، آنها را برای تشخیص الگوها، پیشبینی و انجام وظایف با دقت بالا آموزش دهند. همه انواع متنوع برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا رانندگی خودکار، برای دستیابی به عملکرد بهینه و افزایش توان، به شدت به مجموعههای داده آموزشی متنوع و غنی متکی هستند.
شرکتهای بزرگ فناوری و دادههای آموزشی هوش مصنوعی
غولهای فناوری آمریکایی مانند گوگل، آمازون، متا، مایکروسافت و اپل در خط مقدم تحقیق و توسعه هوش مصنوعی قرار دارند و از منابع وسیعی برای عبور از مرزهای نوآوری و پیشبرد فناوری استفاده میکنند. به عقیده کارشناسان، این شرکتها اهمیت استراتژیک دادههای آموزشی را در افزایش قابلیتهای سیستمهای هوش مصنوعی خود و به دست آوردن مزیت رقابتی در بازار میشناسند. در نتیجه، رقابت شدیدی بین غولهای فناوری برای به دست آوردن دادههای آموزشی با کیفیت بالا وجود دارد که میتواند به ابتکارات فناورانه آنها در بخش هوش مصنوعی کمک کند.
چالشها در دستیابی به دادههای آموزشی
در حالی که با توسعه روزافزون هوش مصنوعی و نیاز رو به رشد بازار تقاضا برای دادههای آموزشی همچنان در حال افزایش است، شرکتها با چالشهای مختلفی در دسترسی به منابع و استفاده مؤثر از دادهها مواجه هستند. نگرانیهای حریم خصوصی دادهها با قوانینی از جمله مانند مقررات عمومی حفاظت از داده اروپا (GDPR) که دستورالعملهای سختگیرانهای را در مورد جمعآوری و استفاده از دادههای شخصی اعمال میکند، به یک موضوع مهم تبدیل شده است. علاوه بر این، اطمینان از تنوع و نمایندگی دادههای آموزشی برای جلوگیری از تعصب، سوگیری و اطمینان از استحکام مدلهای هوش مصنوعی ضروری است.
راهبردهای موجود برای تولید دادههای آموزشی
شرکتهای بزرگ فناوری برای مقابله با چالشهای موجود در مسیر دستیابی به دادههای آموزشی، در حال بررسی استراتژیهای نوآورانه جهت تولید مجموعه دادههای متنوع و با کیفیت هستند. در چنین شرایطی پلتفرمهای جمعسپاری به سازمانها این امکان را میدهند که دادهها را از مجموعه بزرگی از مشارکتکنندگان جمعآوری کنند و آنها را قادر میسازد تا مجموعه دادههای خود را به طور مؤثر مقیاسبندی کنند. علاوه بر این، تکنیکهای تولید داده مصنوعی برای تقلید سناریوهای دنیای واقعی نیز بخشی کلیدی از دادههای آموزشی هستند که از سوی شرکتها مورد استفاده قرار میگیرند.
تأثیر کیفیت دادههای آموزشی بر عملکرد هوش مصنوعی
کیفیت دادههای آموزشی به طور مستقیم بر عملکرد و قابلیت اطمینان مدلهای هوش مصنوعی تأثیر میگذارد. مجموعه دادههای ضعیف یا دارای سوگیری میتوانند منجر به پیشبینیهای نادرست شوند و تعصبات موجود در سیستمهای هوش مصنوعی را تقویت کنند. برای کاهش این مسائل، شرکتها باید فرآیندهای تضمین کیفیت دادهها را اولویت بندی کنند و اقداماتی را برای شناسایی و اصلاح سوگیریها در دادههای آموزشی خود اجرا کنند.
چارچوبهای قانونی برای دادههای آموزشی هوش مصنوعی
در طول سالهای اخیر و به منظور پاسخ به نگرانیهای فزاینده در مورد حفظ حریم خصوصی دادهها و اخلاقیات، برخی چارچوبهای نظارتی برای کنترل مدیریت دادههای آموزشی در توسعه هوش مصنوعی ایجاد شدهاند. از همین روی، شرکتها ملزم به رعایت مقررات حفاظت از دادهها و اطمینان از شفافیت در شیوههای جمع آوری دادههای خود هستند. رعایت این مقررات برای ایجاد اعتماد در میان کاربران و ذینفعان و کاهش خطرات مرتبط با سو استفاده از دادهها ضروری است.
روندهای آینده در دادههای آموزشی هوش مصنوعی
با نگاهی به آینده، انتظار میرود که پیشرفت در روشهای جمعوری منابع داده، کیفیت و تنوع دادههای آموزشی در دسترس توسعهدهندگان هوش مصنوعی را افزایش دهد. تکنیکهایی مانند شبکههای زایای دشمنگونه (Generative Adversarial Networks) یادگیری انتقالی (transfer learning)، مدلها را قادر میسازد که از منابع داده محدود استفاده کنند و به طور مؤثر وظایف جدید را بیاموزند. علاوه بر این، اتخاذ رویکردهای یادگیری فدرال (federated learning) امکان آموزش غیرمتمرکز در مجموعه دادههای توزیع شده را فراهم و حریم خصوصی دادهها را حفظ میکند. این مدلها همچنین عملکرد مدل را بهبود میبخشند.
نتیجهگیری
رقابت بین شرکتهای بزرگ فناوری برای به دست آوردن دادههای آموزشی هوش مصنوعی بر اهمیت استراتژیک دادهها در هدایت نوآوری این فناوری افزوده است. از آنجایی که شرکتها پیچیدگیهای جمعآوری و استفاده از دادهها را درک میکنند، اطمینان از کیفیت، تنوع و انطباق آنها با مقررات بسیار مهم و حیاتی شده است. سازمانها با قرار گرفتن در خط مقدم روندهای نوظهور تولید و استفاده از دادههای آموزشی، میتوانند از پتانسیل کامل فناوری هوش مصنوعی بهره ببرند و راه حلهای تأثیرگذاری را برای چالشهای جهانی این حوزه ارائه دهند.
چشمانداز دادههای آموزشی هوش مصنوعی، با پیشرفت در تکنیکهای جمعآوری و افزایش حجم دادهها، به طور مداوم در حال تغییر است. با ادامه رشد تقاضا برای برنامههای کاربردی هوش مصنوعی در صنایع، نیاز به دادههای آموزشی با کیفیت بالا و متنوع افزایش مییابد. در چنین شرایطی شرکتهایی که میتوانند بهطور مؤثر چالشهای کسب و استفاده از دادههای آموزشی را پشت سر بگذارند، در بازار هوش مصنوعی مزیت رقابتی به دست خواهند آورند و نوآوری در این زمینه را هدایت خواهند کرد.
در عصر پیشرفت سریع هوش مصنوعی، رقابت برای دادههای آموزشی این حوزه صرفاً به دست آوردن حجم وسیعی از دادهها نیست؛ بلکه اطمینان از کیفیت، ارتباط و استفاده اخلاقی از دادهها نیز مسائل کلیدی این حوزه محسوب میشوند. شرکتها میتوانند با اولویت دادن به یکپارچگی و تنوع دادهها، مدلهای هوش مصنوعی قوی، بیطرفانه و توانمند بسازند. با تشدید رقابت بین شرکتهای بزرگ فناوری، کسب مزیت در استفاده از دادههای آموزشی همچنان یک تمایز کلیدی در چشمانداز هوش مصنوعی خواهد بود.